Анализ данных

Аналитика бизнес-данных — основное направление деятельности агентсва анализа данных IKOO.

Если у вас есть собранные большие объёмы данных по вашей бизнес-деятельности или вы планируете организовать такой сбор данных — мы те, кто помогает это сделать.

Конечно, самые интересные результаты от использования данных можно получить по итогу их анализа, и здесь особо стоят технологии предсказательной (предиктивной) аналитики. Предсказательная аналитика — одна из частей инструментария машинного обучения, на котором специализируются наши сотрудники. В современном анализе больших данных выделяют:

1. Machine learning — машинное обучение
2. Deep learnig — глубинное обучение
3. Big Data — большие данные

В работе мы используем технологии по хранению и обработке больших данных:

1. HP Vertica
2. Hadoop
3. Spark
4. MariaDB, Percona
5. и другие

Машинное обучение сейчас особенно активно используется в сферах:

1. банковской — кредитный скоринг
2. веб — рекомендательные системы для e-commerce и информационных ресурсов
3. онлайн-игр
4. поисковых — анализ текстов и выбор релевантных страниц
5. медицинской — диагностирование заболеваний по данным анализов
6. бизнеса — прогнозирование любых показателей

Если очень кратко, то машинное обучение — набор методов классификации и выявления зависимостей между параметрами объектов в математической форме с использованием языков программирования и компьютеров.

Для анализа больших объёмов данных мы используем инструменты статистического анализа и визуализации:

1. SPSS
2. QlickView
3. Tableau
4. Excel Analysis
5. MS Power BI